DAY5 + DAY6 の続き。
MAD 編は興味があるのでとてもおもしろい。
マイクロサービスのその先へ ～AWS App Mesh Service と AWS Cloud Map～ #devio2020
モノリシックは悪いわけではない。 スケールさせる時に問題が出る。
Amazon も問題が出てからマイクロサービスへ変更。 組織とセットで変革させる。 コンウェイの法則。
アジャイルだからドキュメントは後回しは勘違い。 API のアップデートの通知には必要。
アジャイルの考え方は、クラウドの考え方とかなり親しい。 しかし大型のリリースは、ウォーターフォールに親しい。
各サービスの責任者がそれぞれ独自に判断してリリースを行う。
オンプレミスはインフラに流動性がないので、メリットが少なくなる。
AWS App Mesh アプリケーション間の通信を管理 Envoy proxy (OSS) を利用している。
基礎から応用までじっくり学ぶECS Fargateを利用したコンテナ環境構築 #devio2020
ECR : イメージ脆弱性スキャンもしてくれる
クラスタ > サービス > タスク <-- タスク定義 <-- コンテナ定義 <-- ECR
DB 接続情報は環境変数、SSM や Secret Manager 利用する。
定期実行でのバッチ処理
- 起動だけなら Fargate のタスクスケジューラ
- 並列ジョブや配列ジョブを利用するなら AWS Batch
- SQS + Lambda or Step Function も検討したほうがいい
ログ
ドライバを設定して出力する。
- awslogs ドライバ
- Splunk ドライバ
- Fluentd ドライバ
CloudWatch Container Insights でタスクやコンテナ単位のメトリクスを取得
X-Ray
Docker コンテナに X-Ray SDK を追加する。
X-Ray サイドカーコンテナで出力。
サンプリングでとるので、完全制（すべてのログを取るわけでは無い）は無いので注意。
ボトルネック調査用。
サーバーレスシステムのチーム開発 #devio2020
AsciiDoc だけは使わず Markdown でやってます。
それ以外は使うようにしていて、それぞれ便利ですね。
テキストで管理できるので、リポジトリに放り込んでバージョン管理できるのが便利。
AWS CDK + Step Functions 入門 #devio2020
AWS StepFunctions
- ワークフロー作成
- ステートマシン
- ワークフロー処理全体のこと
- ステートマシン一つ一つの処理単位のことを State と呼ぶ
StepFunctions 便利らしいけど使ったことがない...
所感
DAY6 の Modern Application Development は、興味があることが多くて楽しかった。
手を動かしたこと無い項目も多くあるので X-Ray や StepFunctions はやりたい。
