「AWSの基礎を学ぼう 第九十八回 Amazon DevOps Guru」 #awsbasics 受講メモ

awsbasics.connpass.com

ML がクラウドの問題を自動検知する Amazon DevOps Guru です。

セッション

Amazon DevOps Guru

講師：アマゾン ウェブ サービス ジャパン、シニアエバンジェリスト 亀田氏

Amazon DevOps Guru

• ML を活用したクラウド運用サービス
  • ML の経験不要、問題を自動検出し、アウリケーションの可用性を向上
  • Aramのしきい値の設定作業を軽減、大量アラーム防止
• CloudWatch のメトリクス監視
  • ML を使った異常の検出
  • イベントとの関連付け
    • 影響を受けているスタック
  • レコメンデーションの構築
    • 実行可能なアクションの提案、システム状態の迅速な改善
  • インサイトの生成
    • 修正用インサイト
  • CFn や CloudTrail から設定変更イベントの検知

DevOps Guru for RDS

• データベース関連の問題の検出、診断、修正
  • ワークロードに合わせて異常検知を微調整
  • DB メトリクスに基づき DB 異常の理由を提示

利用時の注意点

• 起動直後はベースラインの学習を行うため、数十分は対象リソースを通常稼働させておく
• RDS は自動でオプトインされる

所感

お金的に高くないのであれば、起動しておいて損はない感じですかね。
対象リソースを多くしなければ、そこまで費用はかからなさそうです。