文章を AI/ML で分析する Amazon Comprehend です。
セッション
Amazon Comprehend
講師：アマゾン ウェブ サービス ジャパン、シニアエバンジェリスト 亀田氏
Amazon Comprehend 概要
- テキストを理解する上で重要な、エンティティ、キーフレーズ、感情などを検出
- 生放送で Twitter を拾うときに特定のキーワードを出さないとか
- エンティティ：存在する場所、日付など具体的ななにか
- 例）1991年、フィンランド
- キーフレーズ：その文章が何について書かれているか
- 例）好奇心、当時
Amazon Comprehend のゲームでの活用例
- シナリオからエンティティやキーワードを抽出
- チャット分析
- 問い合わせカテゴリ分け
- SNS 分析
Amazon Comprehend マネジメントコンソール
- Real-time analysis
- テキストを貼り付けるだけで解析可能
- PII（個人情報）とか一部の機能は日本語非対応（英語のみ対応）
- Sentiment はニュースとかであればニュートラルに出がち
- リージョン毎に違う結果が出る場合がある
- エンジンのモデルバージョンが時差とかで違う可能性あり
Amazon Comprehend Medical 概要
- 医療向けの機能
- 文章から医療情報をカテゴライズ
- 投薬と投薬量を矢印で紐付けたり視覚化する
- Sentiment は医療には不要なので機能なし
- 個人情報抜きでのカテゴライズ可能
- 日本語非対応
所感
メディカルの機能が結構すごいですね。
健康には力をいれている感じでしょうか。
言語処理系は日本語が弱いのは痛いところです。
